hell

自分用標準出力 slow start/transfer/deadline

創造情報冬院試対策

創造情報は常日頃からプログラミングコンテストに参加なさっている方々にはとても易しいと思います。正直あまり認知されていないだけで認知されるようになれば、合格者は競プロerの方々で埋め尽くされるような気がしています。需要のないブログばかり書いて…

in useなポート番号を開放

まず、プロセスIDを見つけるlsof -i:$ポート番号 そして開放kill -9 $プロセスID

Linux anconda上でpystanを動かす試み

結論から言うと最新版は諦めて2年前くらいのanacondaで妥協。参考https://nojima.hatenablog.com/entry/2017/03/04/1735452018年あたりでpystanを動かす際のお悩み相談がたくさんあった模様。(主に英語で議論)そこで出てきたインストールの仕方の工夫(downgr…

Pythonの~

~をつけると各位の0と1が反転し、1の補数になります。符号反転して-1した値です。例 print(~-4) 3

基情 初めだけ

コンピュータは電気で考える。0と1の集合。n進数nは使える数字の数。nは基数と呼ばれ、桁が左に一つ増えるとn倍になる。基数変換ではnで割ったあまりを並べる。n進数の加算10進数と同様減算負の数(補数表現)との加算乗算2**iの乗算の加算除算2**iの乗算の減…

知識?

‪自分にとって見慣れないものを脳死して知識と呼ばないようにしたい。頭が飛地だらけになるので。‬‪無理やりにでも一般化してこれまでの発想との共通点を見つける。‬

基本情報と応用情報

PCのブラックボックス化を軽減したいので、参考書を読んでみよう。

Survey and TOEFL

While reading a thesis, I realized that reading it regarding a problem of TOEFL is fun. First of all, I make aware of questions. Second, I read a thesis to find out the answers in a short time. If you don't have any questions, Mr. Ochiai g…

Preparation for Toefl

ReadingTo be able to read, will read many theses. To know about the pattern of the test, I will solve one problem per day.ListeningTo be able to listen, I will solve many problems.SpeakingTo be able to use the template and speak, I will so…

マスタスレーブ型フリップフロップ

クロックが立ち上がると入力からマスタへ。クロックが立ち下がるとマスタからスレーブへ。前提クロックの立ち上がり前に入力が来て、立ち下がるまで持続。

フリップフロップ

信号やゲートが遅れることで禁止入力が入ってしまうことがある。そのようなときは入力を入れないようにクロックと呼ばれるパルスを入れる。パルスの発生している時だけ入力を入れる。2入力ver SRフリップフロップ(RはSの否定)1入力ver Dフリップフロップ(Dは…

加算器

リプルキャリ全加算器をカスケード接続キャリアルックへッド繰り上がりを別計算計算時間は段数と格段の入力数で評価

Pythonで競プロ1

早速leetcodeに挑戦しようとしたら、基本的な文法が忘却の彼方。調べ直したことをメモ。•*[]で中身が出る•input関数により読み込んだデータは文字列扱い。•zip関数は複数のイテラブルをまとめる。•input関数により読み込んだデータは複数の変数に1個ずつバラ…

Pycharm入れる

とりあえず無料版で良さそうなので無料版を入れてみました。明日からPython使う()https://qiita.com/yamionp/items/f88d50da8d6b548fc44c使い方がわからなかったのでhttps://qiita.com/EarthLV/items/b4cafc93f515c90385d7

toefl初体験 個人的な課題メモ

リーディング 少し練習読みながら解いていくと良さげ。語彙が足りないかもしれない、さっと読んで分からなかったら飛ばし読みするのもありか。リスニング 少し練習ペースの速い英語の聞き取り練習しよう。スピーキング 要練習話すときに構成を考える習慣が少…

ITの概略

ITは情報技術の略1コンピュータ五第装置入力 出力 制御 演算 記憶CPU 制御と演算を司るクロック数 処理速度キャッシュメモリ CPUとメモリの間メモリ 記憶を司る記憶補助装置 電源消しても記憶残す入力装置 入力を司る(略)ディスプレイ•プリンタ 出力を司る入…

補数表示

1の補数表示と2の補数表示なるものがある。2の補数表示の方がよく使われるらしい。それぞれ見てみよう。1の補数表示(n-1桁)初めの一桁は正負を表す。0は正、1は負。残りのn桁が絶対値を表す。(xとする)正の数の時はx、負の数の時は2^n-x-1。2の補数表示は負…

精進

Pythonアルゴリズムコンピューターアーキテクチャ論理回路語句

いい精度が数値として出ているのだけれど

実際に動かすと出力がほとんど固定されている。最後の手段、転移学習にかける。

バッチサイズ小さすぎたあ

確率的勾配法が隠れていました。

不要な画像を手作業で除いた結果

スクレイピングした画像から顔画像を取り出しておかしな画像を取り除いたら画像数半減してた。

悩み

urlを文字列結合で書いた時、思い通りにならないことが良くある。

スクレイピングなう

何も考えずこのサイト通りやってみたhttps://qiita.com/mijamija1995/items/63f60cf533346d8c344b変更箇所import urllibのままだとurllib.requestなんてありませんと言われたので、import urllib.requestとしたら動いた。max200になってる?枚数が思い通りに…

データ数が異常に少ないCNN

予想一番データ数の多いものであるという判定を下す傾向がありそう。気持ち?よくわからんからとりあえずデータ数の一番多いやつにしとけばまぁ当たる。

画像表示

画像を配列にしてから画像として表示し直すと色がおかしくなった。原因OpenCVとmatplotlibでは色の並びが違う。https://teratail.com/questions/114307

カスケード

保存場所を見つけるならhttps://naporitan.hatenablog.com/entry/2019/02/19/opencvで顔認識しようとしたらカスケードファイルがダウンロードするならhttps://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades

人の顔認識CNN作成反省会

画像を歪めて増やしても精度はあまり上がらなかった?そもそものデータについて(モデルいじりたい)問題点1 学習データが少なすぎる(3種類各15データ)対策1 手作業ではなくスクレイピングする(画像検索である程度取り出して異物は人力で除去?)個人的に幼い頃…

畳み込みメモ

畳み込みニューラルネットワークの畳み込み層についてそもそもとりあえずニューラルネットワークのすべての層を全結合層にすればええじゃないか⇨圧倒的計算量計算量を減らすため•近くの要素しか関係性持たない 多分→近傍のノードのみ考える•どこでも似た特徴…

畳み込み

karesでとりあえず畳み込みニューラルネットワーク作って動かしてみました。しかし、精度を上げる層の組み方がわかりません。調べています。参考文献https://qiita.com/neet-AI/items/2b3d7f743e4d6c6d8e10#試行実験

kerasダウンロード

Macanacondaダウンロード済み1仮想環境(python3.6)を作る2仮想環境上でtensorflowとkerasをpip3で入れる。(pipはupgradeしておいた方が良さげ)3jupyter notebook も入れといた。参考文献https://qiita.com/takunkun/items/7b6a42f9fc9662a1dc86https://qiita…